참가비 무료 | 사전 등록 필수
'IAL Forum Korea 2025'는 대한민국 산업계에 AI가 나아갈 기술적 로드맵과 미래상을 주도적으로 제시하겠다는 리더십 비전을 선언하며, 제조업에서의 산업AI를 확산시킬 수 있는 구심점의 역할을 수행합니다.
제조 현장의 실질적인 문제를 해결하고, 기업 경영진뿐만 아니라 실무진까지 신뢰 가능한 데이터 기반의 최적 의사결정을 지원하는 실용적인 아젠다를 제시합니다.
한국 제조업은 지난 반세기 동안 '빠른 추격자(Fast Follower)' 전략을 통해 눈부신 성장을 달성하였습니다. 그러나 글로벌 패러다임의 급격한 변화 속에서 우리는 새로운 전략적 선택의 기로에 서 있습니다.
미·중 기술패권 경쟁, 글로벌 공급망 재편, 그리고 보호무역주의의 확산은 기존의 성공 공식에 근본적 변화를 요구하고 있습니다. 진정한 산업AI는 최고경영진의 전략적 의사결정을 데이터 기반으로 지원하고, 현장 전문가들이 오랜 경험으로 축적한 도메인 지식과 AI 기술을 융합하여 이전에 해결할 수 없었던 복합적 문제들을 해결하는 것입니다.
이번 포럼은 이러한 시대적 요구에 부응하여 제조업 전 영역에서의 AI 활용 방안을 체계적으로 모색하고자 합니다. 특히 한국생산성본부와 함께 AI 시대의 새로운 생산성 개념을 정립하고, 지속 가능한 경쟁 우위 확보를 위한 실질적 로드맵을 제시하고자 합니다.
산업AI 포럼 집행위원장
김창욱
산업AI 포럼의 첫 번째 파트너인 한국생산성본부는 AI 시대의 생산성을 재정의하는 깊은 전문성을 보유하고 있습니다. 우리는 함께 AI가 제조 시스템을 어떻게 변화시키는지, 그리고 리더들이 지속 가능한 성장을 달성하기 위해 데이터 기반 의사결정을 어떻게 내릴 수 있는지 탐구할 것입니다.
산업AI의 현재와 미래를 탐구하는 3개 핵심 세션
시스템적 통찰과 실질적 해법이 공존하는 프로그램
산업 시스템의 미래를 통찰하는 최고의 전문가들이 함께합니다.
North Carolina A&T State University
AI 기반 신경인간공학
Nanyang Technological University
산업AI 기반 자율공장을 위한 핵심 기술
HD현대 CIO/CDO, 디지털혁신실장
조선산업의 AI전환 전략
LG전자 AI빅데이터 담당
Session 1: VLM이 열어가는 산업 Physical AI
LS일렉트릭 CDO/CIO
Session 2: AI 기반 제조업 혁신 사례
LG디스플레이 제조AI실
Session 2: 산업현장에서 제조 AI 활용
인천대학교 동북아물류대학원
Session 3: DX에서 AX까지 - 스마트SCM 발전 방향
한국생산성본부
Special 1: AI 시대의 생산성
강릉원주대학교
Special 1: 규제가 오고 있다
경기대학교
Special 2: 자율제조 프레임워크
경희대학교
Special 3: 제조AI 정책 의제 및 백서 소개
발제자
'AI 3대 강국'을 위한 정책백서 발간
학계 전문가
제조업 AI 전문가
산업계 전문가
제조업 AI 전문가
산업통상부 2030 청년 자문단 AI분과위원장
패널토의: 청년 시각으로 바라본 산업AI 미래
노보텔 앰배서더 서울 강남에서 여러분을 모십니다
서울특별시 강남구 봉은사로 130